zabbix 能够以多种不同的方式（推/拉）从各种数据源收集数据，包括 JMX，SNMP，WMI，HTTP / HTTPS，RestAPI，XML Soap，SSH，Telnet，代理，脚本和其他数据源，4.2 版本支持了 Prometheus 数据源。使用单个 HTTP agnet 调用获取所有数据，通过依赖指标高效的收集大量的 Prometheus 指标，然后仅将其用于相关指标监控，还可以将 Prometheus 数据转换为 JSON 格式，直接用于低级别发现。

Prometheus Exporter

Prometheus 提供了基本的采集客户端称为: Exporter,下载对应的 Exporter 运行，采集指标通过 http 暴露。以采集主机信息的 node_exporter 为例

安装

以 Linux node_exporter 为例 下载并运行

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wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64
./node_exporter

1 表示启动成功，访问http://Ip:9100/metrics 可以看到所有采集的 Metrics，安装成功。 11

数据结构

通过 http 可以看到所有的 metric，metric 有固定的数据结构 2 主要分为以下几个部分

说明

以#号开头 HELP metric 的说明，前面为 metric 名称,空格后为说明

类型

以#号开头 TYPE metric 的类型，前面为 metric 名称,空格后为类型 Metrics 类型有四种

指标类型 描述 说明
Counter 只增不减的计数器，其值只能增加或在重启时重置为零 例如，您可以使用计数器来表示服务的总请求数，已完成的任务或错误总数
Gauge 用来存放一个可以任意变大变小的数值 例如温度或当前内存使用情况，或者运行的 goroutine 数量
Histogram 一段时间范围内对数据进行采样 通常用它计算分位数的直方图
Summary 客户端定义的数据分布统计图 统计事件发生的次数或者大小，以及其分布情况

其中 Counter 和 Gauge 最为常用

数据

数据结构 3

集成 Prometheus

Prometheus 的 Exporter 为 http 方式，因此需要使用 Zabbix 的 http agent，配合使用 Zabbix 的 Dependent items 做到一次采集所有指标。由于 Prometheus metric 较为通用，建议配置独立的模版。 建立一个名为 Templage Prometheus 的模版，添加一个 Master Item 4 关键配置 5 配置 node_exporter 的地址为宏变量 6

一般采集

配置好之后，配置一个监控操作系统 Load5 的 Item 新建 Item 7 配置之后要配置数据预处理策略 8 配置之后关联到主机，之后查看数据，已经采集 9

LLD（低级别发现）

使用 zabbix agent，用 LLD 可实现自动发现磁盘空间，网卡等不定项的指标，利用 LLD 也可以 Prometheus 指标的发现。本次以配置自动发现网卡流量为例。 在模版里配置发现规则 10 配置数据预处理 11 这里使用如下 metrics，

# HELP node_network_device_id device_id value of /sys/class/net/<iface>.
# TYPE node_network_device_id gauge
node_network_device_id{interface="enp0s3"} 0
node_network_device_id{interface="enp0s8"} 0
node_network_device_id{interface="lo"} 0

使用通配符获取所有网卡。通配符及语法使用方法查看https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/config/items/itemtypes/prometheus parameters 配置为

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node_network_device_id{interface=~".*"}

配置之后，复制一个 metric（完整的 metric，包括 value），点击 test all steps，粘贴 metric，点击 test 12 如提示错误，表示规则配置有问题，需要修改。如没有错误，下方会出现处理后的 json，复制 json 文本，格式化 13 根据 json 格式配置如下宏 14 提取 lables 里的 interface 即网卡名称作为宏 配置如下过滤规则，过滤 lo 网卡 15 网卡分为发送和接收 2 个方向，因此需要创建 2 个基本的 Item 发现原型 配置网卡接收 item 16 Prometheus 的网卡接收 Metrics 如下

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# HELP node_network_receive_bytes_total Network device statistic receive_bytes.
# TYPE node_network_receive_bytes_total counter
node_network_receive_bytes_total{device="enp0s3"} 5.703155e+06
node_network_receive_bytes_total{device="enp0s8"} 6.303864e+06
node_network_receive_bytes_total{device="lo"} 3.00503e+07

Prometheus pattern 参数配置为

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node_network_receive_bytes_total{device="{#INTERFACE}"}

由于网卡流量为 bytes，Metric 类型 counter，配置数据预处理，如图 17 同样配置配置，网卡发送 18 metrics

# HELP node_network_transmit_bytes_total Network device statistic transmit_bytes.
# TYPE node_network_transmit_bytes_total counter
node_network_transmit_bytes_total{device="enp0s3"} 1.4358114e+07
node_network_transmit_bytes_total{device="enp0s8"} 9510
node_network_transmit_bytes_total{device="lo"} 3.00503e+07

Prometheus pattern 参数配置为

1

node_network_transmit_bytes_total{device="{#INTERFACE}"}

配置同样的预处理规则 19 注意配置 2 个 Item 的 key 不能重复 最后创建一个图形原型 20 配置完成之后，可以看到数据已采集 最新数据 21 图形 22

总结

Zabbix4.2 提供了很多新的功能及特性，对 Prometheus 的支持可以整合现有的 Prometheus 监控资源，利用 Throttling 等功能可以做到高效的资源监控。

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