使用Golang实现一个简单的Zabbix Agent

Zabbix 提供了开放的协议，因此可以根据协议，实现自定义的 Zabbix Agent。Zabbix 自带的 Agent 已经很很稳定，而且基本可以做到全平台的适配,建议使用官方 Agent，这里只是学习，了解 Zabbix 协议，探索使用。

Zabbix 协议

在 Zabbix 官网文档中，可以找到 Zabbix 的协议详细说明，以及数据交互的详细过程。

Header Protocol

Zabbix 通信的头部协议结构: https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/appendix/protocols/header_datalen 每次通信都需要的。这个协议在 zabbix 4.0 版本中进行了更新，因此导致部分第三方不标准的采集客户端无法使用，这里就包括了使用普遍:Orabbix，部分人升级到 Zabbix 到 4.0 之后不能使用此组件，就是这个原因导致，具体修复方法请查看这个 issue https://github.com/smartmarmot/DBforBIX/issues/62

Passive and active agent checks

主动与被动检查协议：https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/appendix/items/activepassive 此协议介绍了如何实现 Agent 主动与被动检查，以及具体的数据交互过程

Zabbix sender protocol

Zabbix Trapper 采集协议：https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/appendix/items/trapper 使用此协议可以实现 zabibx_sender 命令的功能，之前我已经使用此协议实现了一个 mysql 监控工具，工具介绍：https://blog.cactifans.com/2018/08/08/Zabbix%E7%9B%91%E6%8E%A7MySQL%E5%B7%A5%E5%85%B7/ 源码：https://github.com/canghai908/zabbix-mymon

Agent-go 实现

了解 Zabbix 协议之后，就可以根据协议使用不同语言实现 Zabbix Agent 的各种功能。这里使用 https://github.com/fujiwara/go-zabbix-get 实现一个支持被动检查的 Agent，源码及打包好的 Agent 的 centos 7_x64rpm 包 源码地址：https://github.com/canghai908/agent-go.git RPM 包：https://dl.cactifans.com/tools/agent-go-0.0.1-1.el7.x86_64.rpm
模版：https://dl.cactifans.com/tools/template_linux_agent_go.tar.gz

3c39e829e1611543170b3f26fad128a123270234  agent-go-0.0.1-1.el7.x86_64.rpm

目前一共实现里 6 个监控指标的被动采集，数据采集使用 https://github.com/shirou/gopsutil

ItemKey	说明	单位
system.info	操作系统信息
agent.go.ping	类似 agent.ping 检查 agent 状态
cpu.model	cpu 类型
mem.total	总内存	MB
mem.used	已使用内存	MB
mem.usedper	内存使用率	%

源码编译

如需修改或编译生成二进制，可使用以下方法 golang 版本 1.11 以上

git clone https://github.com/canghai908/agent-go.git
cd agent-go/src/
export GO111MODULE=on
export GOPROXY=https://goproxy.io
go build

即可编译成功

使用

目前只提供 centos7_x64 位 rpm 包，下载并安装 RPM 包

wget https://dl.cactifans.com/tools/agent-go-0.0.1-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh agent-go-0.0.1-1.el7.x86_64.rpm

启动 agent

systemctl start agent-go

查看 Agent 进程

ps -ef|grep agent-go

可以看到 agent 已经启动

root      5018     1  1 10:12 ?        00:00:00 /usr/bin/agent-go -c /etc/agent-go/agent-go.ini

Agent 配置文件位于

/etc/agent-go/agent-go.ini

配置文件介绍

Debug 日志级别 1-7 ListenIP agent 监听的 ip，默认为 0.0.0.0 所有 ip ListenPort agent 监听的 port，默认为 10049 LogFile 日志路径，默认为/var/log/agent-go.log

Zabbix 中导入模版，新建一个主机，并关联导入的模版，主机名可以随意，IP 为部署 agent 的机器 ip，端口为 10049 添加并关联模版。 不出意外一会就可以看到主机的 Agent 状态已变为可用状态 并能在 Last data 里看到最新的数据

Debug

如果想看到 Agent 返回的数据及交互，可以将配置文件里的 Debug 配置为最高模式 7，使用

systemctl restart agent-go

重启 agent，使用

tail -f /var/log/agent-go.log

即可看到数据的交互

2019/03/29 10:30:09.049 [D]  key: mem.total =======> 7982
2019/03/29 10:30:09.246 [D]  key: mem.used =======> 3854
2019/03/29 10:30:10.553 [D]  key: mem.usedper =======> 4.254296006902387E+01
2019/03/29 10:30:24.540 [D]  key: agent.go.ping =======> 1
2019/03/29 10:30:29.291 [D]  key: agent.go.ping =======> 1
2019/03/29 10:30:30.292 [D]  key: cpu.model =======> Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
2019/03/29 10:30:31.292 [D]  key: mem.total =======> 7982
2019/03/29 10:30:31.317 [D]  key: cpu.model =======> Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
2019/03/29 10:30:32.293 [D]  key: mem.used =======> 3854
2019/03/29 10:30:33.294 [D]  key: mem.usedper =======> 4.253503191571101E+01
2019/03/29 10:30:34.294 [D]  key: system.info =======> centos 7.6.1810
2019/03/29 10:30:35.295 [D]  key: agent.go.ping =======> 1
2019/03/29 10:30:36.297 [D]  key: cpu.model =======> Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
2019/03/29 10:30:37.297 [D]  key: mem.total =======> 7982
2019/03/29 10:30:38.297 [D]  key: mem.used =======> 3854
2019/03/29 10:30:39.298 [D]  key: mem.usedper =======> 4.2535080854928985E+01
2019/03/29 10:30:40.299 [D]  key: system.info =======> centos 7.6.1810
2019/03/29 10:30:40.800 [D]  key: system.info =======> centos 7.6.1810

压力测试

使用https://github.com/monitoringartist/zabbix-agent-stress-test 对 agent 进行压力测试，使用参数如下

./zabbix-agent-stress-test.py -s 127.0.0.1 -k "agent.go.ping" -t 20

压测结果 agent 内存及 cpu 使用

总结

Zabbix 提供完全开源的源码，因此如 zabbix 自带功能无法实现，可以通过其协议实现自定义监控。

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